“做数学题？”

伊利亚压根不相信。

让AI做数学题，和让AI聊天，是两种完全不同的难度。

聊天可以靠大量的语料库和模式匹配来糊弄过去。

但做数学题不行。

数学题需要精确的逻辑推理，哪怕中间错了一步，最终答案就是错的。

而且别说数学题，现在OpenAI连连贯的对话都很难做到，往往几句以后就在胡说八道去了。

“不可能。”伊利亚很笃定说，

“靠多层LSTM，目前根本做不到这个程度。”

LSTM，长短期记忆网络，是目前自然语言处理领域最主流的架构。

伊利亚在谷歌大脑的时候就是这个领域的顶尖研究者，他写过的几篇关于序列模型和循环神经网络的论文，至今还是这个领域的基石。

没有人比他更清楚LSTM能做到什么，不能做到什么。

“上下文理解？可以有。简单的多轮对话？也可以有。

但是精确的数学推理……这是两回事。

如果那个初中生跟你说他用的是标准框架，那要么是你没看清楚，要么就是他做了某种欺骗。”

格雷格在旁边点了点头，他也是从技术岗上来的，对这个问题有相同的判断：

“而且一个人写的代码量能有多大？”

萨姆没有马上表态，他靠在椅背上，手指在桌子上轻轻敲着，看着马斯克的脸，像是在判断对方是不是在夸大其词。

马斯克被三个人轮番质疑，也不着急，靠在椅背上，把脚翘起来，慢悠悠地说：

“我亲眼看到的。”

“那你问他了吗？用的什么框架？”伊利亚问。

“我没问技术细节。”

马斯克耸了耸肩，

“我当时光顾着惊讶了。再说了，就算他告诉我，我一个搞物理和商业的，也未必听得懂。”

伊利亚沉默了手无意识地转着一支笔。

格雷格忍不住又开口了：

“假设，我是说假设，那个初中生真的做出了你说的那种智能体。