第405章AI帝国的野望

2016年1月，《自然》开年封面。

DeepMInd的阿二法狗论文正式发表，深度学习+强化学习的架构首次完整公开。

全球AI学界为之震动，无数研究者开始复现这篇论文的成果。

而在GItHub上，一个有趣的现象悄然发生。

大量开发者选择基于橙宝MindCore1.0的开源框架进行复现，而非从零搭建底层逻辑。

一位海外开发者在论文评论区写道：「参考MindCore的接口规范，大幅降低了架构复现难度。

原本从零复刻，至少需要6—12个月的时间，而现在...有MindCore、有中文API、有Mindstore，7—14天搞定！

中文API的语义理解模块，其实天然适配围棋这种规则清晰的博弈场景。」

1月27日，DeepMInd宣布成立健康AI团队，与轮敦帝国学院、NHSI合作推进医疗AI落地。

同期，全球多个科研机构在开展同类研究时，优先选用MindCore的开源接口进行数据处理。

没有人刻意宣传，但MindCore的便捷性，已事实上成为行业默认选择。

白度被踢出BTA，痛定思痛之后，在开年成立了深度学习研究院，发布白度大脑2.0。

发布会上，李罗宾高呼要allinAI..

只不过，他刚在台上讲完，就被人浇了一瓶冷水..

李罗宾风度一如既往地不错，只是这个兆头实在不怎么好！

白度其底层开发接口，参考了MindCore1.0的规范。

毕竟白度此前作为「冤大头」，花了「50亿」美刀收购了橙宝的「应用宝」，获得了对方的承诺，可以优先给白度相关适配授权。

借助橙宝开源生态的成熟框架，以及对方优先适配，白度的研发周期大幅缩短。

I8MWatsonHealth加速落地，推进肿瘤诊断、药物研发AI辅助系统。

全球开发者基于MindCore第三代人工智慧引擎，开发的医疗数据处理模组，被多个科研机构借鉴用于同类研究。

橙宝生态以「开发者自发传播」的方式，间接推动了医疗AI的落地进度。

2月，谷哥发布TensorFiow0.7版，支持分布式训练、移动端部署。

此时MindCore生态，已积累两百多万全球开发者，其开源的中文编程适配、多场景接□设计，被TensorFiow团队隐性参考，尤其在中文语境下的开发体验，使用了很多Mindstore的成熟模组方案。

薇软发布Cortana智能助手升级，强化跨设备语音交互。

在中文市场，其语义理解模块的底层逻辑，被部分开发者发现与MindCore1.0的开源语义接口存在高度适配性，推测薇软种花团队接入了Mindstore的中文模组方案。

特斯啦推送基于MindCore为基座，开发的Autopliot2.O，引入AI视觉辅助驾驶技术。