国内车企在跟进研发时，借助MindCore的开源基座，研发自己的车载AI接口，再加上Mindstore里成熟车载AI模组方案，快速完成本土化适配。

海外团队在优化分布式算力调度时，也有开发者提及「参考了MindCore的集群适配逻辑」。

嗯！参考了大约99.9%，但外壳和AI的名字，绝对是拥有独立智慧财产权的。

现在全球只要是从2015年4月以后冒出的AI团队，「含橙量」绝对是一天比一天高。

科哒迅飞发布迅飞超脑2.0，语音识别准确率突破97%。

其核心语音处理算法的接口规范，直接就是MindCore1.0的开源标准，借助橙宝生态的通用性，快速实现政企市场的落地。

3月，全球AI迎来爆发时刻。

3月9日至15日，阿二法狗以4：1击败李式石，全球再次掀起AI讨论热潮。

此时全球多数开发者选择基于MindCore1.O的开源框架进行复刻，MindCore1.O成为「最快复刻阿二法狗架构」的优选框架。

相关开源项目，在全球开发者社区快速传播，未被主流媒体提及，橙宝却成为AI行业内的「默认选择」工具和基座。

3月23日，薇软Tay聊天机器人因被恶意引导，泄露大量原代码，紧急下线，引发全球AI安全的讨论。

全球开发者在优化AI内容风控模块时，部分讨论是否要接入橙宝成熟的「橙宝终端+边缘安全盒」硬体级安全方案。

英伟哒发布TeslaP100GPU，专为AI训练优化，算力翻倍。

橙宝凭借此前收购的英伟哒5%股权，与北美的暂时「豁免」，优先获得产能，用于贵安算力中心二期扩容。

同时，英伟哒在优化GPU与AI框架的适配性时，大量参考了MindCore的集群调度规范标准。

国内，阿狸云ET人工智慧开放、藤迅AILab成立。

其核心技术架构均不同程度参考了MindCore1.0的开源规范，借助橙宝生态的成熟接□，快速完成AI能力的落地。

4月，谷哥TensorFiow发布0.8版，优化分布式训练能力。

MindCore的开源生态已覆盖全球120+国家，其分布式架构的调度逻辑，被TensorFiow

0.8版隐性借鉴。

薇软Bulid大会发布BotFramawork、CagnitiveServices，其接口设计规范隐性参考了MindCore的标准。

白度发布自动驾驶「阿皮罗计划」前期框架，核心接口使用MindCore的开源规范。

MiT、种科院等科研机构在引力波数据处理、蛋白质结构预测等领域取得突破，其AI

算法的底层框架部分基于MindCore开发。

国内商堂、旷世等CV初创AI公司，完成大额融资，其核心技术均依托MindCore的开源框架优化。

MindCore全球注册开发者突破220万。