年纪大些的叫罗伯特·米勒，在GE干了三十年，从生产线技术员一直做到高级项目经理：年轻些的叫凯文·费齐，麻省理工学院机械工程博士，对机器人技术有狂热的兴趣。

「陈，我还是不敢相信这一切。」罗伯特走到陈浩身边，摘下安全帽，擦了擦光头上的汗珠。

他指著那些正在自主安装外墙板的机器人，声音里混合著惊叹。

「我在制造业干了三十年，经历过底特律的繁荣和衰败，但从来————从来没见过这样的施工方式。」

他顿了顿，像是在寻找合适的词汇：「没有工会每隔两小时就来谈判休息时间，没有OSHA的检查员拿著清单到处挑刺，没有工人因为中暑或受伤被送进医院，没有供应商延迟交货导致的进度链式反应，甚至————」

「甚至，连天气的影响都被降到了最低。」

昨天发生了一场沙尘暴，要是传统工地早就全线停工了，但这些机器人只是降低了作业高度，调整了抓取参数，进度只慢了7%左右。

这一切让他感觉这太不真实了，仿佛是在看一部科幻电影，而自己不是观众，是突然被扔进电影里的那个古董。

陈浩微微笑了笑，他理解罗伯特·米勒的感受，那是一种时代被跨越的眩晕感。

当一个人用三十年时间精通了一套规则，却突然发现规则本身已经被重写时，产生的不仅仅是惊讶了。

「这就是未来，米勒。」陈浩如是说道：「不是未来要来，是未来已经到来。只是它到达的方式，不是均匀地洒在每个人头上，而是像海啸一样，先淹没海岸线，再慢慢推向内陆。」

年轻些的凯文则更关心技术细节，他一直在用平板电脑记录机器人的作业数据。

此时抬起头，镜片后的眼睛看著陈浩时，闪著求知的光。

「陈，那些机器人之间的协同算法，你们到底是怎么做到的？我观察了两周，建立了完整的动线分析模型。」

他调出一张热力图，上面显示著工地内机器人的移动轨迹。

「它们从来没有发生过碰撞或者任务冲突，连在狭窄通道里迎面相遇时的避让都精确到厘米级。」

更让凯文感到不可思议的是，当某个机器人因为故障或电池耗尽退出时，相邻的机器人会自动重新分配任务，整个系统的效率损失不超过3%。

凯文把平板转向陈浩，上面是密密麻麻的数学公式和拓扑图。

「这需要多大的算力支持？我估算过，如果要实时处理5万个VI—3机器人的状态数据并做出全局最优调度，需要的计算资源相当于三个顶点」超级计算机。」

「但你们的指挥车伺服器阵列我看过，最多只能支撑十分之一的计算量。」

陈浩略作沉吟，有些技术细节确实不能透露，这不只是商业机密那么简单，但他可以给出一个既能满足好奇心又不越界的解释。

「核心算法的问题我不能说，保密要求。」陈浩选择性地坦诚道：「而且我知道的也只是整个技术体系里很小的一部分，我是项目经理，不是算法工程师。」

陈浩看向那些正在工作的机器人集群，解释道：「通俗地讲，你可以理解为这是一种分布式智能。」

他指著远处一组正在协同吊装大型钢构的机器人，「每个VI—3都是一个独立的智能体，拥有完整的传感器套件、局部决策能力和与其它机器人通信的模块。」

说到这里，陈浩收回目光看向凯文，「它们不需要一个中枢大脑告诉每只鸟该怎么飞，而是像鸟群一样，通过局部的视觉观察、距离感应和简单的规则。」

旁边的罗伯特·米勒不由得皱起眉头，旋即道：「但是，这意味著每个机器人都需要很强的本地处理能力。晶片、内存、传感器————成本怎么控制？」

米勒在GE做过类似的研究，结果单个机器人光是硬体成本就会超过二十万美元，这还不算软体开发和系统集成的费用。

陈浩耸耸肩，微笑著说：「所以我们的利润率确实不高。而且，坦率说，很多核心算法问题不是我们解决的，是我们的大BOSS陆安在基础理论层面突破了瓶颈。」